Python根据Excel数据画趋势图：pandas读取matplotlib出图

用Python pandas读取Excel数据，matplotlib自动画折线趋势图，含缺失值处理、按日期排序、中文配置，代码完整可直接运行。

场景痛点

数据都存在Excel表里，每个月要从表里挑两列画趋势图，复制粘贴到报告里。表一换版本、列名改了，又得重新选数据。用pandas读Excel、matplotlib出图，脚本写一次，以后把Excel丢进文件夹跑一下就自动出图，不用手动操作。

用到的库

pip install matplotlib pandas openpyxl

完整代码

# 导入库
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os

# 解决中文乱码
matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei", "Microsoft YaHei", "Arial Unicode MS"]
matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False


def ensure_sample_excel(path):
"""如果Excel文件不存在，先生成一个示例文件方便测试"""
if os.path.exists(path):
return
df = pd.DataFrame({
"日期": pd.date_range("2026-01-01", periods=90, freq="D"),
"销售额": [120 + i * 0.5 + (i % 7) * 3 for i in range(90)],
"访问量": [800 + i * 2 + (i % 5) * 10 for i in range(90)],
})
df.to_excel(path, index=False)
print(f"已生成示例数据文件 {path}")


def draw_trend_from_excel(excel_path):
ensure_sample_excel(excel_path)

# 读取Excel
df = pd.read_excel(excel_path)
print("列名：", df.columns.tolist())
print("数据行数：", len(df))

# 把日期列转成datetime并排序
df["日期"] = pd.to_datetime(df["日期"])
df = df.sort_values("日期")

# 创建画布，双Y轴
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 6))

# 左轴：销售额
color1 = "#4C72B0"
ax1.plot(df["日期"], df["销售额"], color=color1, linewidth=2, label="销售额")
ax1.set_xlabel("日期", fontsize=12)
ax1.set_ylabel("销售额（万元）", color=color1, fontsize=12)
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor=color1)
# 旋转X轴日期标签
fig.autofmt_xdate(rotation=45)

# 右轴：访问量
ax2 = ax1.twinx()
color2 = "#C44E52"
ax2.plot(df["日期"], df["访问量"], color=color2, linewidth=2, linestyle="--", label="访问量")
ax2.set_ylabel("访问量（次）", color=color2, fontsize=12)
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor=color2)

plt.title("基于Excel数据的销售趋势图", fontsize=16)
plt.tight_layout()
plt.savefig("excel_trend.png", dpi=150)
plt.close()
print("趋势图已保存为 excel_trend.png")


if __name__ == "__main__":
draw_trend_from_excel("sales_data.xlsx")

代码讲解

ensure_sample_excel() 是个兜底逻辑：如果目录下没有Excel文件，先生成一个90天的示例数据，保证脚本直接能跑通；实际使用时把你自己的Excel放进去就行。
pd.read_excel() 读取xlsx文件，底层依赖openpyxl引擎，所以要装openpyxl。
pd.to_datetime() 把Excel里的日期字符串转成datetime类型，matplotlib才能按时间轴正确排序；sort_values("日期") 防止Excel里数据顺序乱。
ax1.twinx() 做双Y轴，左轴销售额、右轴访问量，两个指标量级差很多，放一个轴上会压扁一条线。
fig.autofmt_xdate(rotation=45) 自动把X轴日期标签斜着排，90天的日期横着排会重叠。