Python图表叠加柱状图折线图组合图：双轴混合图表

用Python matplotlib在一张图上叠加柱状图和折线图，双Y轴展示量级不同的两个指标，代码完整可运行，适合销售业绩和增长率组合分析。

场景痛点

做经营分析时，一张图上想同时看"月度销售额（柱）"和"利润率（线）"，销售额几十万、利润率百分之几，两个指标量级差100倍，硬放一个轴折线就贴底了。Excel做组合图要右键"更改系列图表类型"再选次坐标轴，操作绕。matplotlib用 twinx() 几行代码就能把柱子和折线叠在一张图上，左轴柱、右轴线，一目了然。

用到的库

pip install matplotlib

完整代码

# 导入库
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

# 解决中文乱码
matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei", "Microsoft YaHei", "Arial Unicode MS"]
matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False


def draw_combo_chart():
months = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月"]
sales = [120, 150, 180, 160, 210, 260, 240, 290]       # 销售额（万元）
profit_rate = [0.18, 0.20, 0.22, 0.19, 0.24, 0.26, 0.25, 0.28]  # 利润率

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# ===== 左轴：柱状图 销售额 =====
bar_color = "#4C72B0"
bars = ax1.bar(months, sales, color=bar_color, alpha=0.7, width=0.5, label="销售额")
ax1.set_xlabel("月份", fontsize=12)
ax1.set_ylabel("销售额（万元）", fontsize=12, color=bar_color)
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor=bar_color)
ax1.set_ylim(0, 360)

# 柱顶标注销售额
for bar in bars:
h = bar.get_height()
ax1.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, h + 5,
f"{h}", ha="center", fontsize=9, color=bar_color)

# ===== 右轴：折线 利润率 =====
ax2 = ax1.twinx()
line_color = "#C44E52"
ax2.plot(months, profit_rate, color=line_color, marker="o",
linewidth=2.5, markersize=8, label="利润率")
ax2.set_ylabel("利润率", fontsize=12, color=line_color)
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor=line_color)
ax2.set_ylim(0, 0.4)
# 右轴格式化成百分比
ax2.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda v, _: f"{v:.0%}"))

# 折线点上方标注利润率
for i, rate in enumerate(profit_rate):
ax2.text(i, rate + 0.015, f"{rate:.0%}", ha="center",
fontsize=9, color=line_color)

# 合并两个轴的图例
h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(h1 + h2, l1 + l2, loc="upper left")

plt.title("月度销售额与利润率组合图", fontsize=16)
plt.tight_layout()
plt.savefig("combo_bar_line.png", dpi=150)
plt.close()
print("组合图已保存为 combo_bar_line.png")


if __name__ == "__main__":
draw_combo_chart()