Python pyecharts生成交互式柱状图：带悬停提示的HTML

用Python pyecharts生成交互式柱状图，鼠标悬停显示数值、可缩放、可导出图片，输出HTML文件直接浏览器打开，代码完整可运行。

场景痛点

matplotlib画的柱状图是静态图片，发给领导，他想多看一眼具体数值还得对照坐标轴猜。做数据分析报告时，交互式图表能让读者自己缩放、悬停看数值、切换系列。pyecharts基于ECharts，几行代码就能生成带交互的HTML文件，浏览器打开就能用，不用装任何插件。

用到的库

pip install pyecharts

完整代码

# 导入 pyecharts 柱状图和配置项
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.commons.utils import JsCode


def draw_interactive_bar():
# 月度各产品销量数据
months = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]
product_a = [230, 250, 300, 280, 320, 360]
product_b = [180, 210, 260, 240, 290, 310]
product_c = [260, 240, 280, 310, 300, 340]

bar = (
Bar()
.add_xaxis(months)
# 每个产品一条柱子，is_selected 控制默认显示/隐藏
.add_yaxis("产品A", product_a, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.add_yaxis("产品B", product_b, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.add_yaxis("产品C", product_c, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 翻转XY轴就是横向柱状图，这里保持纵向
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="上半年各产品销量对比", subtitle="数据来源：销售部"),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="shadow"),
# 图例可点击切换系列显示
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="5%"),
# 底部缩放滑块
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销量（件）"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="月份"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),  # 右上角工具栏，可下载PNG
)
# 柱子上显示数值
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(position="top", font_size=10)
)
)

# 渲染为HTML文件
bar.render("interactive_bar.html")
print("交互式柱状图已保存为 interactive_bar.html")


if __name__ == "__main__":
draw_interactive_bar()