Python Excel按条件筛选数据

用pandas布尔索引按多条件筛选Excel数据，支持大于小于、等于、包含、多条件与或非，导出筛选结果到新表，比Excel自动筛选更快更稳。

场景痛点

从几万行数据里筛出"金额大于1000且地区是华东"的记录，Excel自动筛选要点好几层，条件复杂了还容易漏。用Python写死条件脚本，下次数据更新跑一下就行，结果直接导出。

用到的库

pip install pandas openpyxl

完整代码

import pandas as pd

def filter_demo(input_file, output_file):
df = pd.read_excel(input_file)

# 1. 单条件：金额大于1000
r1 = df[df["金额"] > 1000]

# 2. 多条件且（&）：金额>1000 且 地区=="华东"
r2 = df[(df["金额"] > 1000) & (df["地区"] == "华东")]

# 3. 多条件或（|）：地区是华东 或 华南
r3 = df[df["地区"].isin(["华东", "华南"])]

# 4. 文本包含：姓名包含"张"
r4 = df[df["姓名"].astype(str).str.contains("张", na=False)]

# 5. 多条件组合：金额>1000 且 (地区是华东 或 华南) 且 姓名包含"张"
r5 = df[
(df["金额"] > 1000) &
(df["地区"].isin(["华东", "华南"])) &
(df["姓名"].astype(str).str.contains("张", na=False))
]

# 写入不同sheet
with pd.ExcelWriter(output_file, engine="openpyxl") as writer:
r1.to_excel(writer, sheet_name="金额大于1000", index=False)
r2.to_excel(writer, sheet_name="华东大额", index=False)
r3.to_excel(writer, sheet_name="华东或华南", index=False)
r4.to_excel(writer, sheet_name="姓张", index=False)
r5.to_excel(writer, sheet_name="组合条件", index=False)

print(f"原始{len(df)}行")
print(f"  金额>1000: {len(r1)}")
print(f"  华东且金额>1000: {len(r2)}")
print(f"  华东或华南: {len(r3)}")
print(f"  姓张: {len(r4)}")
print(f"  组合条件: {len(r5)}")

if __name__ == "__main__":
filter_demo("./销售明细.xlsx", "./筛选结果.xlsx")