大批量数据快速导入？LOAD DATA与禁用索引技巧
在进行大量数据导入时，效率成为关键考量因素。采用 LOAD DATA INFILE 命令结合禁用索引策略，能显著提升导入速度。
一、常用导入方式对比
| 方法 | 描述 | 效率 |
|---|---|---|
| INSERT 多条语句 | 编程语言中常用 | 低 |
| LOAD DATA INFILE | MySQL 原生命令 | 高 |
| 导入导出工具 | 如 mysqldump | 中等 |
二、优化策略
- 使用 LOAD DATA INFILE
- 将文本文件一次性导入表中，减少事务提交次数。
- 临时禁用索引
- 对于 MyISAM 表：先关闭索引再导入，最后重建。
- 对于 InnoDB 表：插入期间忽略唯一性约束，导入完成后启用。
- 分批次处理
- 若数据量过大，可拆分为多个小文件分别导入。
- 调整数据库参数
- 增大缓冲池大小、日志文件容量等，提升写入能力。
三、注意事项
| 内容 | 建议 |
|---|---|
| 数据一致性 | 导入前备份源数据，防止意外丢失 |
| 错误处理 | 设置合适的错误容忍度，如忽略重复键 |
| 索引恢复 | 导入完成后重新启用索引并执行分析表操作 |
更新时间：2025-05-30 11:18:04
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