Python Excel生成考勤统计汇总表

从打卡明细自动生成考勤汇总表：每人出勤天数、迟到次数、早退次数、缺卡次数，一键统计，告别手动数打卡记录。

场景痛点

行政每月导出打卡机明细，几千条记录，要按人头统计出勤天数、迟到几次、早退几次、缺卡几次。手工数要花好几天。用Python按规则统计，十分钟出全公司考勤汇总表。

用到的库

pip install pandas openpyxl

完整代码

import pandas as pd

def attendance_summary(input_file, output_file):
df = pd.read_excel(input_file)
# 假设列：员工姓名, 日期, 上班打卡时间, 下班打卡时间
df["日期"] = pd.to_datetime(df["日期"])
df["上班打卡时间"] = pd.to_datetime(df["上班打卡时间"], errors="coerce")
df["下班打卡时间"] = pd.to_datetime(df["下班打卡时间"], errors="coerce")

# 规则：9点后算迟到，18点前算早退，缺卡=对应时间为空
def is_late(t):
return pd.notna(t) and t.hour >= 9 and (t.hour > 9 or t.minute > 0)
def is_early(t):
return pd.notna(t) and t.hour < 18

df["迟到"] = df["上班打卡时间"].apply(is_late).astype(int)
df["早退"] = df["下班打卡时间"].apply(is_early).astype(int)
df["上班缺卡"] = df["上班打卡时间"].isna().astype(int)
df["下班缺卡"] = df["下班打卡时间"].isna().astype(int)

# 按员工汇总
summary = df.groupby("员工姓名").agg(
出勤天数=("日期", "nunique"),
迟到次数=("迟到", "sum"),
早退次数=("早退", "sum"),
上班缺卡=("上班缺卡", "sum"),
下班缺卡=("下班缺卡", "sum")
).reset_index()

summary.to_excel(output_file, index=False)
print(summary)
print(f"考勤汇总完成 -> {output_file}")

if __name__ == "__main__":
attendance_summary("./9月打卡明细.xlsx", "./9月考勤汇总.xlsx")