Python Excel按文件名信息自动填表

从文件名中解析出日期、部门、类型等信息，自动写入Excel对应列，批量给一批文件生成台账，告别手工录入。

场景痛点

文件夹里堆了几百个PDF/Excel，文件名里就带着信息："2026-09-10_销售部_张三_合同.pdf"。要把这些信息录到一张台账Excel里，手工复制粘贴几百次。用Python正则从文件名里抠出信息，自动填表。

用到的库

pip install pandas openpyxl

完整代码

import os
import re
import pandas as pd

def parse_filename(filename):
"""
从文件名解析信息
约定格式: 日期_部门_姓名_类型.后缀
例: 2026-09-10_销售部_张三_合同.pdf
"""
# 去掉后缀
name = os.path.splitext(filename)[0]
# 用正则解析
m = re.match(r"^(\d{4}-\d{2}-\d{2})_(.+?)_(.+?)_(.+)$", name)
if not m:
return None
return {
"日期": m.group(1),
"部门": m.group(2),
"姓名": m.group(3),
"类型": m.group(4),
"原始文件名": filename
}

def build_ledger(input_dir, output_file):
rows = []
for f in os.listdir(input_dir):
# 只处理需要归档的文件类型
if not (f.endswith(".pdf") or f.endswith(".xlsx") or f.endswith(".docx")):
continue
info = parse_filename(f)
if info:
rows.append(info)
else:
print(f"  文件名不符合规则，跳过: {f}")

if not rows:
print("没有解析到任何文件")
return

df = pd.DataFrame(rows)
df.to_excel(output_file, index=False)
print(f"共解析{len(rows)}个文件 -> {output_file}")
print(df.head())

if __name__ == "__main__":
build_ledger("./归档文件", "./文件台账.xlsx")

代码讲解

parse_filename 用正则 (\d{4}-\d{2}-\d{2})_(.+?)_(.+?)_(.+) 把文件名按"下划线"切成4段，分别对应日期、部门、姓名、类型。
正则规则按实际文件名格式改，比如文件名是 张三-销售部-20260910-合同.pdf，正则就改成 ^(.+?)-(.+?)-(\d{8})-(.+)$。
解析失败的文件名打印出来人工处理，不会中断整个流程。
所有解析结果组装成DataFrame一次导出，比逐行写快。